预测模型的几个零碎小知识~

古月 一点统计 2023-07-16 22:23 发表于福建

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映山红


一、预测模型变量重要性
关于预测模型变量重要性，大家一定熟悉不过。但如下图所示，其展示上可有进一步优化，比如1）采用不同颜色以区分不同模块变量，由下图显而易见，共有3种类型的预测变量，分别是临床变量、生物标志物和超声心动图，并且超声心动图变量的预测重要性相对更高；2）变量重要性可以通过10折交叉验证等方式，得到其平均水平和置信区间。
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二、预测模型可视化
预测模型可视化方式很多，最简单的当属Nomogram列线图，在往期中分享很多。如下图，也可以采用Python将预测模型转化为网页工具，该图中，基于8个变量的预测模型，采用Python中的gradio包即可形成可视化效果。
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三、预测模型报告指南
预测模型报告指南是专门用于规范预测模型研究的框架，提得最多的当属TRIPOD指南，在往期也有专门介绍。除此以外，下图展示了另外一种预测模型构建指南PRIME，专门用于心血管医学影像领域的机器学习研究。
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Reference: Artificial intelligence in detecting left atrial appendage thrombus by transthoracic echocardiography and clinical features: the Left Atrial Thrombus on Transoesophageal Echocardiography (LATTEE) registry


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上一篇论文外审意见：预测模型可解释性结果和因果关系不符，怎么回复？？？下一篇公开数据库预测模型：多结局+多模型集成+不平衡+模型精简+分层+变量重要性
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