非肿瘤疾病结合最新热点的分析怎么做?来看看这篇

Dr.Chu i生信 2023-07-12 15:54 发表于上海
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你知道吗?COVID-19肺病特发性肺纤维化(idiopathic pulmonary fibrosis, IPF)是两种严重的呼吸系统疾病,它们都会导致肺功能衰竭和死亡。但是,它们之间有什么联系呢?

最近,一项来自加州大学圣地亚哥分校的研究团队在2022年7月于EBioMedicine(IF:11.1)期刊上发表“COVID-19 lung disease shares driver AT2 cytopathic features with Idiopathic pulmonary fibrosis”的文章,揭示了COVID-19肺病与特发性肺纤维化共享AT2细胞病理特征。

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研究背景

随着COVID-19大流行的急性期逐渐结束,其后果中的慢性病已经开始出现。例如,许多幸存者患有一种神秘的长期疾病,最终导致间质性肺病的纤维化形式COVID-19/ILD)。COVID-19 ILD(以下简称PCLD)的实际患病率仍在上升;早期分析表明,超过三分之一的幸存者出现纤维化异常。

PCLD的重要决定因素之一是疾病的持续时间。COVID-19重症幸存者的残疾主要归因于肺活量减少。尽管COVID-19是一种病毒大流行,但流感不会以弥漫性肺泡损伤diffuse alveolar damage, DAD的方式影响肺部,急性DAD是进行性ILD的常见现象。

至于目前如何管理COVID-19的纤维化后遗症,基于终末期COVID-19和ILD中显性纤维化的共同病理特征,肺移植仍然是这些患者的主要选择。除此之外,没有现有的治疗选择。

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研究主要内容
  1. 作者利用人工智能指导的方法,结合两个病毒大流行特征(ViP和sViP)和一个COVID肺部衍生的特征,对1000多个与各种肺部疾病相关的人肺转录组数据集进行了分析。

  2. 随后,作者运用一组IPF特异性基因特征、肺泡II型(AT2)细胞病变和预后单核细胞驱动过程的特征,从分子、细胞病理学和免疫学角度深入剖析了COVID-19与IPF之间的相似性基础,这些过程是IPF的已知驱动因素。

  3. 通过转录组分析得出的发现被用来构建蛋白质-蛋白质相互作用(PPI)网络,以确定AT2功能障碍的主要诱因。

  4. 最后,在COVID-19的仓鼠和人类成人肺类器官(ALO)临床前模型中,使用免疫组织化学和qPCR验证了关键发现。

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研究结果

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图1:利用人工智能引导的COVID-19肺部疾病的研究方案

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图2:类似于COVID-19肺部疾病的肺部疾病的鉴定

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图3 :PBMC来源的IPF预后标志物也预测COVID-19的结果

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图4:鉴定COVID-19和IPF中共有的AT2细胞病变

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图5:感染SARS-CoV-2仓鼠肺部重现了COVID-19中的AT2细胞病理特征

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图6:在COVID-19肺组织和人类临床前器官模型中检测到了IPF的AT2细胞病

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图7:PPI蛋白互作网络分析预测了AT2细胞中的ER应激作为COVID-19中驱动性病理生理学的途径

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图8:在COVID-19和IPF中观察到了AT2细胞中的ER应激诱导,足以模拟COVID-19和IPF中的宿主免疫反应








这篇文章总共有8个figure。主要的特点就是生信结合实验验证的方式进行研究。

1、研究发现 COVID-19 肺病与 IPF 在基因表达模式上具有相似性,可以用一些共同的基因集来区分。

2、使用蛋白质-蛋白质相互作用网络临床前模型进行了实验验证,发现 COVID-19 肺病与 IPF 在 AT2 细胞功能障碍上具有相似性,主要表现为 ER 应激、DNA 损伤、祖细胞停滞和衰老相关分泌表型

3、发现 IL15/IL15RA 信号通路在 COVID-19 肺病与 IPF 中起着重要作用,可能是预后的关键决定因素。还发现 IL15/IL15RA 信号通路可以用来区分不同类型的肺部细胞,并在临床前模型中诱导免疫反应和肺泡细胞病变。

4、ER 应激是导致 AT2 细胞功能障碍的共同早期触发因素,为开发治疗 COVID-19 和 IPF 的新方法提供了线索和工具。

5、在人类和仓鼠的肺部组织中检测到了 ER 应激的标志物 GRP78 的表达,并使用特异性诱导 ER 应激的转基因小鼠模型模拟了SARS-CoV-2 诱导的宿主免疫反应和肺泡细胞病变








总之,本文发现与IPF类似,COVID-19可能由损伤诱导的ER应激所致,这种应激最终导致AT2细胞的祖细胞状态抑制和SASP单核细胞中的ViP特征可能是预后的关键决定因素。

在这里确定的观点、特征和疾病模型有望促进针对IPF和其他纤维化间质性肺病患者的治疗方法的研发。


本文不足

  1. 没有对照组来比较 COVID-19 和 IPF 患者与正常人群之间的差异,因此无法准确估计 SARS-CoV-2 感染在 IPF 患者中的发生率和影响;

  2. 没有考虑其他可能影响 COVID-19 和 IPF 严重程度和预后的因素,如年龄、性别、种族、基因、共患病、治疗方案等;

  3. 文章使用的转录组数据集可能存在质量、一致性和可重复性方面的问题,因为它们来自不同的平台、实验室和样本来源;

  4. 文章使用的临床前模型可能不能完全反映人类肺部的复杂性和多样性,因此需要更多的验证和扩展。


如果大家对这类简单生信分析+基础实验验证提升文章水平的方向感兴趣,可以联系我们(扫描下方二维码添加小秘书)。

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