python实现进度条

华安9527 测试开发学习交流 2023-05-29 07:01 发表于浙江
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进度条是指在代码运行过程中，通过不断更新的方式向用户显示运行进度的工具。对于数据科学和深度学习任务，运行时间可能会相当长，使用进度条工具可以提高代码的可读性、方便测试和调试，同时也是一种美化输出的方式。

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Python中有很多库可以方便地创建进度条，本文将介绍两个常用的库——progress和tqdm，为您讲解如何使用它们，以及基本的功能、进阶的功能和示例代码。

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1.安装

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在开始使用进度条工具前，您需要确保已经安装了进度条库。您可以在终端中使用pip安装库，如下所示：

pip install progress
pip install tqdm

然后，您可以在Python代码中导入它们：

from progress.bar import Barfrom tqdm import tqdm
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2.基础部分

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### progress库

progress库提供了一个简单的进度条，可以轻松了解循环执行的进度。下面是一个简单的例子：

from progress.bar import Barimport timebar = Bar('Processing', max=20)for i in range(20):    time.sleep(0.5)    bar.next()bar.finish()

这个代码展示了创建一个名称为Processing，长度为20的进度条。在主循环中，每个迭代都通过bar.next()向前推进该进度条。由于每次循环需要0.5秒的时间，因此它需要10秒才能完成。

### tqdm库

tqdm库是一个更加常用的库，因为它提供了更多的选项，并且可以轻松地用于各种数据类型。下面是一个简单的例子：

from tqdm import tqdmimport timefor i in tqdm(range(20)):    time.sleep(0.5)

这个代码快速创建了一个进度条，循环20次，并且根据每次的明确度绘制进度条。‍

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3.进阶部分

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### 更改进度条样式

tqdm支持自定义进度条的外观。下面是一个简单的例子：

from tqdm import tqdmimport timefor i in tqdm(range(20), bar_format='{l_bar}{bar:20}{r_bar}{bar:-10b}'):    time.sleep(0.5)

这个代码创建了一个进度条，它具有自定义格式，其中bar_format参数控制外观。

### 暂停并重新开始

有时，您需要暂停进度条，让用户执行一些操作，然后继续前进。这个代码展示了实现这一点的方法：

from tqdm import tqdmimport timefor i in tqdm(range(20)):    time.sleep(0.5)    if i == 10:        tqdm.write('暂停中，请按Enter键以继续。')        input()

请注意，在这个例子中，我们使用了tqdm.write()函数来显示暂停消息，并使用input()函数等待用户按下Enter键。

### 在多线程中使用

tqdm库支持多线程，因此您可以同时显示多个进度条。这个代码展示了实现这一点的方法：

from tqdm import tqdmimport threadingimport timedef worker():    for i in tqdm(range(20)):        time.sleep(0.1)threads = []for i in range(5):    t = threading.Thread(target=worker)    threads.append(t)    t.start()for t in threads:    t.join()

这个代码创建了五个线程，每个线程都有一个进度条。由于进度条是在单独的线程中生成的，因此可以轻松地在主线程中执行其他操作。‍

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4.结论

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在Python编程中，进度条是一个重要的工具，可以向用户显示各种任务的执行进度。progress和tqdm是两个简单易用的库，它们可以轻松地创建漂亮的进度条，提高代码的可读性，并方便测试和调试。希望这篇文章可以帮助您更好地了解进度条的使用，并在编程中方便快捷地应用起来。

以下是本文完整代码：

# Importing the required librariesfrom progress.bar import Barfrom tqdm import tqdmimport threadingimport time# Creating a progress bar using the progress librarybar = Bar('Processing', max=20)# Looping through the range and updating the progressfor i in range(20):    time.sleep(0.5)    bar.next()# Finishing the progress barbar.finish()# Creating a progress bar using the tqdm libraryfor i in tqdm(range(20)):    time.sleep(0.5)# Customizing the progress bar using the format parameterfor i in tqdm(range(20), bar_format='{l_bar}{bar:20}{r_bar}{bar:-10b}'):    time.sleep(0.5)# Pausing and resuming the progress barfor i in tqdm(range(20)):    time.sleep(0.5)    if i == 10:        tqdm.write('Paused, press enter to continue.')        input()# Using multiple progress bars in a multithreaded environmentdef worker():    for i in tqdm(range(20)):        time.sleep(0.1)threads = []for i in range(5):    t = threading.Thread(target=worker)    threads.append(t)    t.start()for t in threads:    t.join()
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这是一个完整的Python代码示例。在第一部分中，代码演示了如何使用progress库和tqdm库创建和更新进度条。在第二部分中，代码演示了如何使用tqdm库自定义进度条的样式，并如何在代码执行期间暂停和恢复进度条，并在多线程环境中使用多个进度条。 欢迎关注⬇️公众号、点赞、转发！

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