PandasGUI，一个带有图形用户界面的Pandas库

大家好，我是小寒。

Pandas 是进行数据处理和分析的流行的 python 库。

虽然对于初学者或那些喜欢更直观方法的人来说，快速学习它并不容易。

开始使用 PandasGUI

要开始使用 PandasGUI，第一步是安装它。可以直接通过 pip 命令来进行安装。

pip install pandasgui

接下来引入它。

import pandas as pd
import pandasgui

你可以加载你选择的结构化数据集，也可以使用 PandasGUI 可用数据集。

from pandasgui.datasets import titanic

pandasgui.show(titanic)

执行这些命令后，将打开一个新窗口以显示你上传的数据框。

PandasGUI 功能

用户界面非常简单。它由以下组件组成。我将在后面的小节中介绍它们。

• 查看和排序 DataFrame
• 重塑数据框
• 数据帧过滤
• 汇总统计
• 交互式绘图

查看和排序 DataFrame

PandasGUI 的第一个功能是按升序和降序查看和排序 DataFrame。这是数据探索的重要一步，可以轻松完成，如下图所示：

重塑数据框

PandasGUI 提供了两种重塑数据框的方法，即 pivot 和 melts。

pivot 通过将值从一列移动到多列来转换数据框。

数据帧过滤

假设我们只想获得以下乘客：

• Sex == 'male'
• Pclass == '3'
• Survived ==1
• 30 < Age < 40

汇总统计

交互式绘图

最后，PandasGUI 为你的数据集提供了强大的交互式绘图选项，其中包括：

• 直方图
• 散点图
• 线图
• 条形图
• 箱线图
• 小提琴绘图
• 3D散点图
• 热图
• 饼图
• 词云

在下图中，我们将为我们的数据集创建三个交互：饼图、条形图和词云。

我们首先演示了它的安装，加载了一个示例数据集，并探索了过滤、排序和统计分析等功能。

最后

—

今天的分享就到这里。如果觉得不错，点赞，转发安排起来吧。

接下来我们会分享更多的 「深度学习案例以及python相关的技术」，欢迎大家关注。

最后，最近新建了一个 python 学习交流群，会经常分享 「python相关学习资料，也可以问问题，非常棒的一个群」。

「进群方式：加我微信，备注 “python”」

往期回顾

Fashion-MNIST 服装图片分类-Pytorch实现

python 探索性数据分析（EDA）案例分享

深度学习案例分享 | 房价预测 - PyTorch 实现

万字长文 |  面试高频算法题之动态规划系列

面试高频算法题之回溯算法（全文六千字）  

    

如果对本文有疑问可以加作者微信直接交流。进技术交流群的可以加微信拉你进群。